Claude Token Counter 升级：支持跨模型令牌数对比Claude Token Counter, now with model comparisons

2026年4月20日 - Link Blog

Claude Token Counter，现已支持模型对比。我升级了 Claude Token Counter 工具，使其能够针对不同的模型运行相同的计数，以便进行比较。

据我所知，Claude Opus 4.7 是首个更改分词器的模型，因此只有在与 4.6 版本之间进行对比才有意义。不过，Claude 的 token 计数 API 接受任意 Claude 模型 ID，因此我已为当前四个主要模型（Opus 4.7 和 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5）添加了选项。

在 Opus 4.7 发布说明中，Anthropic 表示：

Opus 4.7 使用了更新的分词器，提升了模型处理文本的能力。但代价是相同输入可能映射到更多 token——根据内容类型不同，约为 1.0 至 1.35 倍。

我将 Opus 4.7 的系统提示粘贴到 token 计数工具中，发现 Opus 4.7 的分词器使用的 token 数量是 4.6 的 1.46 倍。

Opus 4.7 与 Opus 4.6 定价相同——每百万输入 token 收费 5 美元，每百万输出 token 收费 25 美元——但由于 token 膨胀，预计使用成本将高出约 40%。

Token 计数工具也支持图像。Opus 4.7 改进了对图像的支持，描述如下：

Opus 4.7 对高分辨率图像有更好的视觉处理能力：它可接受长边高达 2,576 像素的图像（约 375 万像素），是前代 Claude 模型的三倍以上。

我尝试为一个 3456x2234 像素、3.7MB 的 PNG 图像计算 token，结果发现 Opus 4.7 的 token 数量比 4.6 多出 3.01 倍：

更新：该图像 token 增长完全源于 Opus 4.7 能处理更高分辨率。我用一张 682x318 像素的图像再次测试，Opus 4.7 用了 314 个 token，而 4.6 用了 310 个，几乎无差异。

更新 2：我测试了一个 15MB、30 页、文字密集的 PDF 文件，Opus 4.7 报告了 60,934 个 token，而 4.6 报告了 56,482 个——即 1.08 倍的乘数，显著低于纯文本的乘数。