SBC 集群性价比低但依然有趣:DeskPi Super4C 评测SBC Clusters are a terrible value, but they're fun anyway
Jeff Geerling 测试了 DeskPi Super4C——一款支持 4 个 Raspberry Pi CM5 模块的紧凑型 SBC 集群板,并将其安装在 Waveshare HomeRack Mini 机架中。尽管他认为此类小型服务器集群整体性价比不高,但强调其 DIY 乐趣和实验价值极高,适合爱好者搭建私有云或边缘计算原型系统。
上面展示的是 DeskPi Super4C 安装在一个 8U 迷你机架中的样子。Super4C 是一款四节点 Raspberry Pi CM5 集群板,解决了我在使用旧款 Super6C 时遇到的两个痛点。
我正是在帮助启动 SBCC 2026(面向学生的单板集群竞赛)期间测试这块板子。这项赛事吸引了十几支大学队伍参与,他们要在 6,000 美元的预算和短短几天时间内,搭建出性能最佳的微型 HPC 集群,并针对六种 HPC 工作负载进行基准测试。
我决定用 DeskPi 寄给我的 Super4C 来测试,搭配去年我购买的四个 16GB 的 CM5 模块——当时每个售价约 125 美元。如今价格已涨至约 300 美元,经历了新一轮涨价。
我制作了一段视频,评测了 Super4C 以及 Waveshare 推出的新款迷你机架 HomeRack,并将其发布在 YouTube 上:
在该机架搭建过程中,我还测试了 Waveshare 的 HomeRack Pi 7 英寸触摸面板支架,以及一款 Tripp-Lite 迷你 UPS,它能很好地嵌入底部空间。如果你对硬件感兴趣,不妨去观看一下视频。
黄金比例集群
我想在这篇博文中重点强调的是 DeskPi 在 Super4C 中解决的两个令人困扰的问题——我认为他们通过将计算模块数量从 6 个减少到 4 个(从而腾出宝贵的板载空间)来实现这一点:
视频中详细介绍了其他板载特性,但我想说的是,这款板子对 SBC 集群爱好者而言堪称“刚刚好”——它具备足够的功能来解决我对 Super6C 的不满,但又不会因过于复杂而导致价格超出爱好者的预算范围。
我不推荐这种配置用于追求性价比。购买此类设备的目的,是为了在桌面上小规模地折腾 HPC,而无需依赖那些耗电高、占用空间大且会让房间变热的二手迷你 PC 或老旧服务器。
它在某些特定场景下也可能派上用场:
不过,如果你只是想搭建一个小型家用实验室,并且不关心网络或多节点部署协调等知识:那就买一台迷你 PC 吧。如今你甚至可以用 500–600 美元的价格买到一台搭载 32GB 内存的不错机型,即便内存价格有所上涨。
目前来看,仅用四个带 eMMC 和 2GB RAM 的 Pi CM5 组建基础集群的成本就接近 600 美元,而像图片中那样完整配置的集群总价则高达近 1,400 美元!正如我之前所说,这并非为了与单台高性能机器比拼性价比。
竞赛情况
看到这台运行着四颗 CM5、总计 16 个 A76 CPU 核心和 64GB LPDDR5 内存的集群,与 SBCC 学生们的集群相比表现如何,还是挺有意思的。
以下是其在运行 HPL 时的对比结果:
总体表现还不错!在开幕演讲中,我曾告诉学生们,我怀疑使用 Orange Pi 5 Max 板组建集群的队伍有望夺冠——而至少在 HPL 测试中,他们确实获得了第二名!
从效率角度来看,我的 Super4C 集群也处于中等水平:
另一个与之不相上下的集群(PlumJuice)同样运行在 9 块树莓派 5 上,因此能看到各集群之间在效率上的这种一致性,这很不错。
在这两组数据中,表现异常的是由四台 Minisforum X1 Pro-370 迷你 PC 组成的集群——它们被拆除了内部主板,更贴近“单板计算机”的精神 :)
以下是 HPL 排行榜前列各集群的完整配置信息:
NTHU 团队的 AMD 节点为了提升能效而被降频运行(AMD 和 Intel 似乎都倾向于将默认频率设得远高于实际需求,可能是为了互相较劲),他们还使用 ROCm 针对集成显卡编译了 HPL,以获得一定性能提升。
你可以说这是作弊,因为大多数人看到 Minisforum PC 并不会联想到“SBC”,但我认为这只是对规则的创造性解读。
而且,NTHU 团队并未赢得整体竞赛冠军。Kent Ridge 团队夺冠,他们使用的是由 16 块 Orange Pi 5 Max 组成的集群。
我希望当年上大学时 SBCC 就已经存在了。既然没有,至少我现在可以扮演系统管理员,搭建自己的小型集群来体验一下。
如果你只是想运行家庭实验室,这些集群项目已经不再实用;但如果你想通过放在桌面上的一整套集群来学习高性能计算,那它们依然非常有趣。
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