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Google I/O:Gemini Spark 与 Antigravity 亮点解析Google I/O, Gemini Spark, Antigravity

simonwillison.net·2026-05-20

尽管多数 Google I/O 发布尚未上线,作者仍聚焦于已可用的成果,重点提及 Gemini 3.5 Flash 的发布及其在多产品中的应用。同时提到 Antigravity 作为内部代号项目,暗示 Google 在 AI 基础设施上的持续投入。

Simon Willison

今年关于 Google I/O 的内容实在乏善可陈,因为我有一条不成文的规定:不写任何自己无法亲自体验的东西,而今年发布会的诸多重磅消息都标注着“即将推出”。

我其实更愿意写那些已经正式上线的产品,因为过去曾有过预览版与最终公开发布版本存在差异的情况。

除了 Gemini 3.5 Flash,最引人注目的可能是谷歌即将推出的 OpenClaw 竞品 Gemini Spark,它被描述为“你的个人 AI 代理”,能够“原生集成你常用的谷歌应用,如 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、YouTube 和 Google Maps”。其 FAQ 中还有一条令人困惑的细节:

Gemini Spark 基于哪个 Gemini 模型运行? Gemini Spark 运行在 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity 之上。

antigravity.google 网站目前列出了 Antigravity 的多个版本:桌面应用、CLI 代理工具(用 Go 编写)、Antigravity SDK(一个围绕闭源 Go 二进制文件打包的开源 Python 封装库),以及最初的 Antigravity IDE(一个 VS Code 的分支版本)。

我猜面向用户的托管代理产品 Gemini Spark 可能是基于那个 Go 二进制文件运行的,但我不明白为什么要在 FAQ 里特别提到这一点!

自然,我也想了解一下 Gemini Spark 如何处理提示注入(prompt injection)的风险。能找到的最相关信息来自一篇面向企业客户的文章《Everything Google Cloud customers need to know coming out of Google I/O》,其中提到:

Spark 在谷歌云完全托管且安全的环境中运行,这意味着你无需管理底层基础设施即可获得企业级安全性。每个任务都在全新的、严格隔离的临时虚拟机中执行,确保会话间数据绝不重叠。为保护企业数据安全,所有流量均通过安全的 Agent Gateway 路由,强制执行数据防泄漏(DLP)策略,同时用户凭据全程加密,绝不会直接暴露给代理。

鉴于未来会有大量敏感数据通过 Gemini Spark 传输,我希望他们能确保这套机制万无一失——否则这很可能成为我们尚未目睹的代理安全灾难的候选者。

另外值得注意的是:在《Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI》一文中,谷歌宣布开源的 Gemini CLI 工具(采用 Apache 2.0 许可的 TypeScript 项目)将于 6 月 18 日起停止支持其 AI 订阅计划,取而代之的是新的闭源 Antigravity CLI。

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