AI泡沫不同于互联网泡沫Pluralistic: The AI bubble isn't like the internet bubble (26 May 2026)

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早期互联网中意外崛起的标志性软件产品之一是Lotus Notes，它是像GDocs、Office365等一体化办公套件的前身雏形。其重要性如此之大，以至于它的创造者Ray Ozzie被提拔为微软首席软件架构师，甚至接替了比尔·盖茨本人：

https://knowledge.wharton.upenn.edu/podcast/knowledge-at-wharton-podcast/the-man-who-would-change-microsoft-ray-ozzies-vision-for-connected-software/

记得Notes的人往往因其笨拙的用户界面和半功能的行政工具而嘲笑它。但让Notes成为微软核心的关键并非在于其精致——而是因为它代表了IT管理员与用户之间达成的妥协：IT管理员希望像大型机一样控制用户使用企业设备的一切行为，而用户（那些为了完成工作而偷偷将基于互联网的工具引入企业网络的员工）则坚持认为这些是他们完成任务的最佳工具。

基于互联网的工具的兴起——尤其是浏览器运行的工具——对长期习惯于向用户单方面下达指令的IT部门构成了重大挑战。如果IT经理和合规部门决定通过禁止所有外部用户的邮件附件来管理泄密风险，那么这就是最终决定：谁都不能发送这些附件。

但当互联网进入企业桌面后，需要将文件传递给供应链合作伙伴或客户的员工开始将这些IT政策视为障碍并绕过它们。只需打开你的Hotmail或雅虎邮箱窗口，或使用MSN Messenger、ICQ或AIM，或将文件上传至匿名FTP服务器并发送链接给对方即可。任务完成！

IT管理者对此感到愤怒，对他们来说也并非总是无理。这些外部工具来自各种不可信来源，包括恶意网站推送的带病毒版本。此外，用户通过这些工具绕过防火墙规则，使得IT部门无法实现其负责的合规目标，若因此导致公司出现问题，责任自然落在IT头上。

从根本上说，IT部门被要求做两件互相矛盾的事：既要确保员工能高效完成工作，又要阻止他们可能危害企业的行为。这不可能实现，因为唯一杜绝员工采取危害企业行动的方式是将其禁锢起来。员工为实现业务目标需要灵活性和自由，而这种灵活性与自由恰恰意味着他们可能会（故意或无意地）阻碍企业目标的达成。

更重要的是，工人们总会遇到政策未预料到的情况，若被剥夺自主权或主动性，就无法完成任务。工作中，例外才是常态，因此“流程知识”（企业及其供应商、客户间共享的隐性知识，无法被记录或捕捉）至关重要：

https://pluralistic.net/2025/09/08/process-knowledge/#dance-monkey-dance

确实存在一种称为“严格按规则工作”的劳工行动形式，工人们仅执行规则手册规定的事项，而不会根据流程知识采取任何常规的额外措施。仅仅逐字遵守每项规则，就足以使工厂陷入瘫痪：

https://en.wikipedia.org/wiki/Work-to-rule

个人计算机问世以来，工人与IT部门便不断发生冲突——工人将IT部门（常武断且随意地）禁止的技术偷偷带入工作场所。当Visicalc成为Apple ][+的杀手级应用时，工人们将这些电脑带进办公室，以IT部门不允许的方式对电子表格进行排序。他们并非为了欺骗或窃取公司利益——其目的正是更高效地完成工作。

早期网络时代亦是如此：工人发现基于网络的免费工具拥有无数新功能，并意识到这些工具能极大提升工作效率。IT部门不让他们使用这些工具，进一步证明IT部门及其议程制定者不如工人理解业务本质。

IT部门的第一道防线是高科技版的禁欲教育：“你只是认为工作需要用电脑做这件事，但实际上并不需要，所以别再尝试了”：

https://www.theguardian.com/technology/2009/jun/16/computer-security-abstinence

禁欲教育从未奏效，但“你只需要这个”的失败让Lotus Notes成功登场。它提供了一套几乎（尽管不完善）取代工人规避IT禁令的免费工具的套件，从而帮助他们完成任务。同时，Lotus Notes还提供了管理工具，使IT部门得以微调这些工具的功能，从而在合规目标上获得了部分控制权。

如同所有妥协性协议，Lotus Notes让双方都感觉接受了可接受的折中方案——放弃部分诉求，但仍保留对他们真正重要的东西。

必须强调的是，Lotus Notes等产品的意义重大，因为工人强烈要求在工作电脑上使用网络，他们的诉求迫使管理层彻底修订IT政策，否则工人会绕过这些限制。当时科技媒体充斥着此类冲突的报道，因为工人坚持认为席卷全国的新技术如此基础且变革性，必须允许他们使用。

我们过去从未看到关于管理者如何监控工人以确保其尽可能多地使用网络的故事。那时没人强迫工人将网络整合到工作流程中。

换句话说，职场上的互联网故事与人工智能的故事恰恰相反。如今，你几乎每时每刻都能读到老板如果不增加AI使用就威胁解雇员工的文章：

https://www.businessinsider.com/boss-track-ai-use-career-2025-8

几乎所有大型公司现在都有强制员工使用AI的计划：

https://www.cnbc.com/2026/05/05/ai-use-work-employee-monitoring-tech-surveillance.html

过去四分之一世纪里，老板可能变成了技术狂热者，而工人却陷入迷信的科技恐惧症，但这似乎不太可能。历史上，工人一直对能提升工作质量的工具充满热情——事实上，由劳动驱动的自动化确实能提高质量，而以资本驱动的自动化则往往以增加产量（常牺牲质量）为目标。

并非只有工人群体对AI持观望态度。青少年和年轻成年人整体上厌恶AI：

https://www.nytimes.com/2026/04/09/style/gen-z-ai-gallup-study.html

这与早期互联网时代截然不同。当时刚进入职场的年轻人对互联网充满热情，以至于商业媒体频繁刊登文章讨论企业如何适应这些"网瘾型"员工的需求：

https://www.nber.org/digest/apr03/internet-changes-labor-market

AI支持者声称当前AI的缺陷——盈利能力不足、原始且错误频出的输出——与早期互联网的阵痛并无二致（毕竟我们知道互联网最终成功了！）。但这种对比存在根本性谬误：早期互联网与AI本质不同。

首先，早期互联网虽亏损但单位经济极佳。每位新增用户、每次新应用、每代新技术都让互联网更接近盈利。反观AI，正如Ed Zitron所说具有"狗屎般的单位经济"：每位新用户、每次新应用、每代技术都在让AI更不赚钱，每一代AI都比上一代亏得更多。AI是人类史上最烧钱的领域：

https://pluralistic.net/2025/09/27/econopocalypse/#subprime-intelligence

换言之，早期互联网是每天变得更赚钱的技术，迫使工人和年轻人向老板推广；而AI则是每天变得更亏钱的技术，迫使老板向工人和年轻人强推。

当然，部分工人无需被迫使用AI。拥有高度自主权（即能无视职场胁迫）的工人，会像早期互联网用户和Visicalc盗版者一样，自主选择适合他们的AI方式。他们能践行劳动驱动自动化提升质量的原则，同时抵制资本将自动化用于以牺牲质量换取产量的做法。

他们应成为半人马（技术辅助的劳动者），而非反半人马（沦为机器外围的员工）。所有技术问题中，技术本身的作用远不及技术为谁服务、对谁施加影响：

https://pluralistic.net/2025/09/11/vulgar-thatcherism/#there-is-an-alternative

还有一群工人自愿采用AI：他们发现AI能完成许多他们认为枯燥且不重要的任务。这些工人或许是对的——现实中确实存在大量“垃圾工作”：

https://memex.craphound.com/2018/06/20/david-graebers-bullshit-jobs-why-does-the-economy-sustain-jobs-that-no-one-values/

但也可能他们错了，即用AI替代了本应由人类完成的重要工作。

至少好消息是，没人强迫他们使用AI。

嘿，看这个（永久链接）

物体恒存性（永久链接）

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当前写作：《后美国互联网》，是《劣化化》的续作，讲述特朗普烧毁美国后我们其他人能拥有的美好世界。第三稿已完成并提交编辑。

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