教皇利奥十四世关于AI的通谕笔记Notes on Pope Leo XIV's encyclical on AI
梵蒂冈今日发布教皇利奥十四世关于AI伦理的通谕《Magnifica Humanitas》,这是目前最清晰的AI伦理整合现代社会的论述之一。文章提到该通谕延续了利奥十三世的思想传统,引发广泛关注。
Simon Willison
2026年5月25日
今晨由梵蒂冈送达:《利奥十四世教宗《伟大人性》——人工智能时代守护人的尊严》。这是一份非常有趣的文件,关于将AI融入现代社会的伦理问题,我见过最清晰的论述之一。
利奥十四世选择“利奥”这一名字,是为了纪念以1891年《新事》通谕(论“资本与劳工的权利与义务”)闻名的利奥十三世。
梵蒂冈新闻网的这篇报道进一步解释了此举的意义:
在当选后与枢机主教团首次正式会晤中,利奥十四世部分解释了他选用教宗名的原因。“此事背后有不同考量,”他说道,随后说明选择“利奥”之名,“主要是因利奥十三世在其历史性通谕《新事》中,针对第一次工业革命背景下的社会问题提出了见解。”他继续道:“如今,教会为所有人提供其社会教义的宝库,以回应另一场工业革命及人工智能领域的发展——这些发展对人类尊严、正义与劳动构成了新的挑战。”
现在,我们终于读到利奥十四世关于AI革命的通谕。内容虽多,但行文风格平易近人,甚至非天主教徒也能理解。
以下是我的一些重点摘录:
(大部分通谕是在遛狗时用ElevenReader iPhone App听的,这是我第一次试用该应用。效果极佳:我将文档URL粘贴进去,它便以高质量语音逐段朗读,并同步高亮显示。)
以下是我的摘录,以下强调均为本人所加:
第98节对大型语言模型(LLM)可解释性问题的描述很有启发性:
首先,任何关于AI风险的陈述都会因其迅猛发展而迅速过时;其次,包括设计者在内的所有人对其实际运作机制都仅有有限认知。事实上,当前AI系统更偏向“培育”而非“构建”,开发者并未直接设计所有细节,而是创建了一个让智能“生长”的框架。因此,这些系统的内部表征与计算过程等基础科学层面至今仍属未知。
我喜欢第83节对发展与尊严关系的阐述:
对个人而言,发展既是责任也是权利。必须满足最低条件,使每个人和民族都能在不陷入依赖或无法获取必需品的状态下,按其尊严繁荣。当发展以人为中心而非财富积累为目标,且既关注个体也关注群体时,才真正具有人性。正义要求承认社会与民族的权益,并包含对后代的责任。若发展导致少数人消费激增却将成本转嫁他人,或将某些地区永久置于从属地位阻碍其潜力释放,则绝非真正的人类发展。
第100节提及了文化偏见与谄媚的固有影响:
在个人使用中,尤其需要谨慎考虑三个方面:获取结果的便捷性、客观性的表象以及人类沟通的模拟。信息、复杂分析、媒体内容和实际协助的快速与简单获取无疑让生活更便利,但也可能助长过度依赖和现成答案的寻求,削弱个人的创造力与判断力。这些系统提供的回应和建议表面上的客观性,可能让我们忽视其背后设计者训练者的文化预设——无论其优势与局限。人工模仿的人类积极沟通(建议、共情、友谊甚至爱)往往引人入胜且有时真正有益,但对于辨别力不足的用户,也可能产生误导,营造出与真实个人建立关系的错觉。当语言被模拟时,它们无法构建真实关系,仅呈现其假象。尤其在缺乏真实关系与情感纽带的情境中,这种人工关怀或支持的模仿风险尤为突出。
第101条涉及环境影响:
当前AI系统消耗大量能源和水资源,显著影响二氧化碳排放,并对自然资源造成沉重负担。随着复杂性提升,尤其是大型语言模型,算力与存储需求随之增长,这需要庞大的机器网络、电缆、数据中心及高能耗基础设施支撑。因此,开发减少环境影响的可持续技术方案至关重要,以保护我们共同的家园。
第102条涵盖算法系统在缺乏“同情、怜悯、宽恕”时决策的风险:
AI的使用绝非纯技术问题:当其介入影响人生进程时,便触及权利、机会、地位与自由。关乎就业、信贷、公共服务获取乃至个人声誉的重要敏感决策,可能被完全交由不知晓“同情、怜悯、宽恕,更不了解人可改变希望”的自动化系统执行,从而催生新的排斥形式。
第105条强调系统应用中需有人类问责机制:
若要AI尊重人性尊严并真正服务于公共利益,必须明确各环节责任:从设计开发者到使用者及依赖其做具体决策的人。然而,许多情况下导致结果的内生过程仍不透明,使得追责纠错困难。此时问责机制成为关键:需能识别谁应“负责”于决策、为其辩护、监督之,并在必要时挑战决策、补救损害。
而第108条探讨了AI如何放大资源拥有者的权力:
事实上,与每次重大技术变革一样,AI往往会放大那些已经掌握经济资源、专业知识及数据获取能力者的力量。基于公共利益和商品的普遍性,这引发了严重关切——因为少数但极具影响力的群体可能塑造信息与消费模式、影响民主进程并将经济动态导向自身利益,从而削弱社会正义与人民间的团结。正因如此,尤其是当AI涉及公共产品和基本权利时,其使用必须以参与性和辅助性原则为基础,通过明确的准则和有效监督来引导。
该部分明确将数据视为应被视作公共商品的事物:
[...] 此外,数据的控制权不能仅由私人掌握而必须得到适当监管。数据是多方贡献的产物,不应被视为可出售或交由少数人掌控的商品。需以创造性思维管理数据作为共有或共享商品,正如圣若望·保禄二世曾对集体商品提出的建议,秉持参与精神。
鉴于Palantir之名源自《指环王》典故,我不禁怀疑《王者归来》第213节中J.R.R. Tolkien的引用是否暗含教皇对彼得·蒂尔的一丝讽刺。
二十世纪天主教作家J.R.R.托尔金在其小说主人公口中这样描述我们的责任:“我们无需驾驭世间所有浪潮,而应在所处岁月尽己所能,铲除已知领域的恶行,使后来者得以耕耘洁净的土地。”爱的文明不会源于单一壮举,而是无数坚定忠诚的小小行动总和,这些行动构成了抵御非人化的屏障。因此,值得我们驻足思考,各自以何种方式协作构建爱的文明。
又一个2026年预测落空
今年1月6日,我参与了Oxide and Friends 2026预测播客节目,讨论2026、2029和2032年的预测。我的预测记录在此,如今看来野心远不足够——LLMs编写优质代码已无可争议,沙盒技术取得巨大进展,新西兰鸮鹦鹉繁殖季确实表现极佳。
节目中有一段内容未写入我的总结,但现稍作编辑后转录如下:
Bryan Cantrill: 37:13 我认为AI给自己制造了一些真实的公众认知问题。今年,前沿模型公司之一很可能会发布一份白皮书,解释AI的普及将如何惠及所有人——他们试图提出某种经济论据,因为到2026年大选时,如何看待这些技术及其监管将成为一场巨大的混乱,目前这场辩论中充斥着更多情绪而非理性。 Simon Willison: 38:05 我想补充一点:只有当他们能借助现有权威专家背书时,这种说法才可能成立。比如萨姆·阿尔特曼和大里奥·达里不断发表相关论文,但没人相信他们的观点。要是巴拉克·奥巴马为这类立场文件签名,或许人们才会稍微认真对待。 Adam Leventhal: 38:27 否则,这就像埃克森石油公司宣称“含铅汽油有益健康”一样荒谬。 Bryan Cantrill: 38:31 没错……天哪。奥巴马确实是个好例子——选比尔·克林顿的话,大家只会翻白眼,所以必须找一位真正有公信力的人来证明这种影响是普惠性的。但如果真有人出面支持,很快也会暴露其背后的利益纠葛。 Simon Willison: 38:57 那教皇呢? Bryan Cantrill: 39:01 教皇对此可是很上心的!真是个好预测。我们挖到宝了——教皇对大型语言模型(LLMs)及其全球经济影响的表态。西蒙,如果教皇认为这会导致经济崩溃,我会给你满分。
说到利奥十四世与利奥十三世的关联,我完全不知情,当时录制节目时根本没考虑到这点!现在看来,我的预测显得相当浅薄……
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