WWDC 2026 上的 Siri AISiri AI at WWDC 2026

2026年6月8日

考虑到那些对 Apple 在 2024 年 WWDC 上发布的 Apple Intelligence 公告信以为真的人栽了多大跟头，对于他们今天宣布的所有内容，我都坚持严格的“眼见为实”原则。

新的 Siri AI 功能至少在当今技术下看起来是可行的，特别是因为 Apple 正在授权许可一款定制的衍生自 Gemini 的模型，他们可以在自己的 Private Cloud Compute 上运行该模型。

听起来他们将利用视觉大语言模型（vision LLMs）从用户屏幕中提取信息，这巧妙地避开了让所有现有应用程序提供自定义代码以集成 Apple Intelligence 的需求。在 2024 年 6 月，视觉大语言模型还是一个远不如现在成熟的类别。

新的 Core AI 库看起来是迈出的重要一步，使开发者最终能够充分利用 Apple 的硬件来运行他们自己的模型。它与 Meta 的开源 PyTorch 生态系统相集成，使用了以下 Core AI PyTorch 扩展：

Core AI PyTorch Extensions (coreai-torch) 是一个连接 PyTorch 和 Core AI 的 Python 包。你可以使用它将现有的 PyTorch 模型（导出为 torch.export.ExportedProgram）引入到准备好在 Apple 硬件上运行的 Core AI AIProgram 中，通过逐个节点遍历 FX 图，并将 ATen 运算符映射到 Core AI 操作来实现。

你今天就可以安装 iOS 27 开发者测试版，据说它包含了新功能——但随后你必须排队通过候补名单才能获得新版 Siri AI 的访问权限。MacRumors 的 Aaron Perris 报告称他已经排到了名额，因此我们可能很快就会看到关于 Siri AI 实际表现如何的可靠报告。

更新：这些 Private Cloud Compute Gemini 模型运行在 Google Cloud 中，并使用了 NVIDIA 硬件。根据 Apple 安全研究博客上的《扩展 Private Cloud Compute》一文：

对于要求最高的任务，包括智能体工具调用（agentic tool-use）和复杂推理，我们与 Google 和 NVIDIA 合作，使用 NVIDIA GPU 将我们的 PCC 基础设施扩展到了 Google Cloud 系统，同时保持了 Apple 强大的安全性和隐私保护。[...] Google Cloud 上的 PCC 利用了很多与 Apple silicon 上的 PCC 相同的架构安全模式来实现这些分层保护：对每个请求的初始网络数据解析发生在一个位于其独立命名空间内的专用进程中，共享推理软件以较短的生存期被回收重用，经过认证的密钥则保存在一个与外部输入隔离的独立专用机密虚拟机（VM）中。[...] 与 Apple silicon 上的 PCC 一样，所有二进制文件都将公开发布以供公众审查。