我会功夫（I know Kung-fu）I know Kung-fu

还记得《黑客帝国》里 Neo 被绑在椅子上，Link 将各种武术直接上传到他脑海中的那一幕吗？Neo 醒来后说了一句“我会功夫了”，接着就在与 Morpheus 的对战中展示了自己的身手。那个场景确实非常惊艳。但如果你暂时放下怀疑，这也意味着：当所有信息都触手可及时，获取知识仅仅是将其上传到大脑的过程而已。

电影导演很讨巧地省略了他实际获取知识的画面。我们只看到 Link 在键盘上敲击，屏幕上闪过各种空手道姿势。Neo 在练习踢腿吗？在做力量训练吗？像《杀死比尔》里那样挑着水桶在山上跑上跑下吗？我们无从得知。因此，我们只能假设，坐在椅子上的他，信息正被直接下载到脑海中。

如果我们在现实世界中也有这种能力会怎样？如果你掌握了学习任何技能所需的所有信息会怎样？你不必局限于学功夫，当然你也可以去学。如果我给你一台电脑、一根网线，外加一个 ChatGPT Pro Max Ultra Turbo 的订阅账号呢？只要你想，你就能成为一名医生，对吧？大学能教你的东西，有什么是 ChatGPT 教不了的？事实上，LLM 比人类老师更有耐心，而且能完全根据你的具体需求和水平量身定制课程。

按照这些标准，我们现在早就应该都是天才了。我们应该能看到人们早上醒来就说“我懂医学了”或者“我懂量子计算了”。

就我个人而言，我的体验恰恰相反。我们越是能轻易使用这些工具，我们似乎知道得越少。这就好比获取知识需要的不仅仅是接触信息。最近我在做一个基于 10x8 网格的小游戏。数据存储在一个一维数组中，我想用 x、y 坐标来遍历它。我卡壳了。我试着不借助 AI 来写这个映射函数，但无论我怎么绞尽脑汁，脑子里就是蹦不出“行和列”这两个词。看着 AI 帮我解决了问题，我感到有些尴尬。仿佛我的知识正在随着时间的推移而退化。

不过从外部的角度来看，你可以审视整个应用程序，并对其呈现出的效果感到惊艳。但除非我亲自过一遍代码，并在脑海中构建起该应用程序的思维模型，否则我没有足够的信心去修改或调试它。我的知识是建立在花大量时间阅读代码的基础上的，这在我脑海中形成了神经通路，帮助我理解各个部分是如何协同工作的。我能做到这一点，因为我是一名软件工程师，我懂软件。

但如果我决定想学功夫，ChatGPT 会很乐意效劳。它可能会是一个完美的老师。我不知道自己有哪些不懂的地方，所以它提供的任何信息都比我目前知道的多，因为我一无所知。如果它是在训练我成为一名医生，我的感觉也会一样。但如果它是在训练我成为一名软件开发者，我会质疑它告诉我的一切。为什么呢？因为不知何故，当你对某个领域真正有经验时，大型语言模型突然就显得有些力不从心了。

当我们在学习未知事物时，往往倾向于关注答案和定义。知识是在你让信息在脑海中慢慢沉淀片刻后才涌现的东西。我从小就在学校学数学，但我依然清晰地记得我领悟圆周率（pi）到底是什么的那个瞬间：

[...] 在我的第一堂电气工程课上，发生了一件不同寻常的事。教授正在讲正弦波，他在两个波峰之间画了一条直线，正如你可能猜到的那样，这条线被标为了 π。这并不是我第一次看到这个图表，也不是我第一次使用它。但突然之间，在与它苦苦纠缠多年之后，我顿悟了。可以称之为：“机械降神”。我把 π 看作两个波峰之间的距离。那个圆，第一象限里的那个小三角形。我认识它们，我也记住了它们，但今天我第一次真正理解了它们的含义。于是我打断了老师，说：“所以，如果把圆的周长拉伸成一条直线，π 就是周长一半的长度？”他不知道我这话从何说起。他看了一会儿全班同学，然后说：“是的……当然。”我的同学们看着我，仿佛我是个蠢货。我敢打赌，他们中的大多数人仍然不知道我在说什么，只是用极其自信的表情掩盖了自己的无知。这对我来说是一个决定性的时刻。它就像是罗塞塔石碑，帮我破译了那个我二十多年来一直在不断追加内容的神秘文本文件。

这并不是说丰富的信息毫无用处。如果要在没信息和信息泛滥之间做选择，我随时都会选择后者。但它并不能加速知识的获取。你可以尝试像《黑客帝国》里那样，把所有信息都下载到你的大脑中，但除非你花时间去理解它，并建立关于该学科的心智模型，否则你还不如去依赖睡眠学习法。

在电影中，当 Neo 被绑在椅子上时，Link 告诉 Morpheus，他已经连续进行了“10个小时了。他简直是个机器。”虽然 10 个小时并不算长，但在电影世界里似乎已经很漫长了。这告诉我们，除了信息之外，时间也是孕育知识的必要要素。我们已经构建了将信息带给所有人的技术。但至少目前，我们只能依靠自己的大脑来摄取信息，并慢慢将其消化为知识。